Item type |
Trans(1) |
公開日 |
2024-10-15 |
タイトル |
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タイトル |
AttachSense: 製造装置に低コストで取り付け可能な加速度センサーによる改善要求中心の分析プラットフォーム |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
AttachSense: Improvement Requirement-centered Analysis Platform with Low-cost and Attachable IMU Sensor for Manufacturing Facilities |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[一般投稿論文] 製造データ分析, IoT, ユビキタスコンピューティング, データ管理 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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Human-Computer Interaction Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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Human-Computer Interaction Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者名 |
廣瀬, 雅治
吉田, 貴寿
荒川, 陸
稲見, 昌彦
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著者名(英) |
Masaharu, Hirose
Takatoshi, Yoshida
Riku, Arakawa
Masahiko, Inami
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
製造装置に対するデータ分析におけるデータ管理の問題(1.計測データが無い 2.計測データの取得コストが高い 3.計測データの品質が低い)に対処するため,製造装置に対する後付けの計測を低コストで提供し,改善要求に応じて分析が可能なプラットフォーム,AttachSenseを提案する.AttachSenseは取り付け可能な加速度センサーによる計測機能を備えており,計測機能を備えていない製造装置に対してもセンサーを取り付けることができる.また汎用的な加速度センサーを採用しているため,リーズナブルな費用で適用可能である.製造装置に対する低価格な後付けの計測に加え,リアルタイム分析機能およびAutoAIによる自動分析機能を備えており,改善要求に応じて速やかに分析を行うことができる.これらの機能により,現場が抱えている課題に対して最新の計測データから迅速な分析が可能であり,上記の3つのデータ管理の問題に対処することができる.本稿ではAttachSenseの技術的詳細に加え,実際の製造現場で実施したAttachSenseの実践について記述する. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
To address the data management issues in data analysis for manufacturing equipment (1. lack of data, 2. high cost of data acquisition, 3. poor quality), we propose AttachSense, a platform that provides low-cost retrofit measurement for manufacturing equipment and enables analysis based on improvement requests. AttachSense has a measurement function using an attachable acceleration sensor and can be retrofitted to manufacturing equipment that does not have a measurement function. Because it uses a general-purpose acceleration sensor, it can be installed at reasonable cost. In addition to low-cost retrofit measurement for manufacturing equipment, the system is connected to a real-time analysis function and an automatic analysis function using AutoAI, allowing analysis to be performed quickly in response to improvement requirements. These functions enable rapid analysis of the latest data for improvement needs on the factory floor and address the three data management issues described above. This paper describes the technical details of AttachSense as well as the practical application of AttachSense in an actual manufacturing site. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12894091 |
書誌情報 |
情報処理学会論文誌デジタルプラクティス(TDP)
巻 5,
号 4,
p. 35-51,
発行日 2024-10-15
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2435-6484 |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |