@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240112,
 author = {川又, 泰介 and Taisuke, Kawamata},
 issue = {4},
 journal = {情報処理学会論文誌デジタルプラクティス（TDP）},
 month = {Oct},
 note = {大学の所有する研究情報を可視化するために，教員の研究業績に付与されたタイトルから抽出した言語特徴に階層的クラスタリングを適用し，得られた構造を二分探索することによる教員のクラスタ検索機能を実装した．researchmapから収集した茨城大学所属教員の業績タイトルに対してSentence BERTによる特徴抽出とWard法による分類を実行した結果，大学が定めた学部・学科所属とは異なる分類結果が得られたが，実際の研究内容を踏まえると妥当なクラスタリング結果が得られた．また，業績タイトルによる教員検索精度を評価した結果，筆頭著者以外の研究業績と，共同研究者の存在が，検索の精度に影響を及ぼすことが明らかになった．, To visualize the research information owned by the university, we applied hierarchical clustering to features extracted from the titles of faculty achievements and implemented an fuzzy search for faculty members by binary search tree. We executed feature extraction using Sentence BERT and classification using the Ward method for the performance titles of faculty members affiliated with Ibaraki University, collected from researchmap. The classification results differed from the university's departmental affiliations; however, the clustering results were validity in light of the actual research content. Additionally, we evaluated the accuracy of faculty member search by title. The evaluation results revealed that research achievements other than those of the first author and the presence of collaborating researchers affect the accuracy.},
 pages = {24--34},
 title = {研究業績情報を用いた大学教員の階層的分類},
 volume = {5},
 year = {2024}
}