@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240105,
 author = {岡田, 明日香 and 川上, 朋也 and 長谷川, 達人},
 book = {第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 month = {Oct},
 note = {近年は新しいネットワーク攻撃が日々出現しており，その現状に対応するために機械学習を用いた NIDS の研究が盛んである，一般的に，NIDS において分類する攻撃の種類が多いほど精度が低下する，本論文ではこの点に着目し，特定の攻撃検知に特化した複数のモデルを作成し，それらを組み合わせることによって攻撃の分類を行う手法を提案する，加えて単に多層パーセプトロンを使用して分類を行った場合と比較し，検討手法の評価を行う，},
 pages = {234--235},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {機械学習を用いたネットワーク侵入検知システムにおける攻撃特化型合成モデルの検討},
 year = {2024}
}