@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240077,
 author = {横尾, 晟希 and 大河, 雄一 and 趙, 秀敏 and 三石, 大 and 菅沼, 拓夫 and 髙橋, 晶子},
 book = {第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集},
 month = {Oct},
 note = {GIGA スクール構想の推進により，教育機関においてオンライン教育が普及した．これに伴い，学習者の学習に関するデータ (学習データ) を収集・分析する学習分析 (Learning Analytics：LA) が注目されている．しかし，現状の LA は大規模データに基づく手法が主流であり，現状の教育機関の環境ではこのような分析手法をそのまま適用することは困難である．本稿では，組織の規模に応じて動的に適用可能な LA 手法として，マルチエージェントに基づく機械学習の分散処理手法を提案する．},
 pages = {78--84},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {多様な規模の組織に応じた学習分析のための動的な分散処理手法の設計},
 year = {2024}
}