WEKO3
アイテム
多様な規模の組織に応じた学習分析のための動的な分散処理手法の設計
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/240077
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/24007755b314ab-ad55-442d-b6d8-2fa994228a3e
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]()
2026年10月23日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DPS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0 |
Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||||
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公開日 | 2024-10-23 | |||||||||||||||||
タイトル | ||||||||||||||||||
タイトル | 多様な規模の組織に応じた学習分析のための動的な分散処理手法の設計 | |||||||||||||||||
言語 | ||||||||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||||||||
キーワード | ||||||||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
主題 | 連合学習,マルチエージェント,学習分析 | |||||||||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
仙台高等専門学校 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
東北大学大学院 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
東北大学 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
東北大学大学院/東北大学 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
東北大学大学院/東北大学 | ||||||||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||||||||
仙台高等専門学校/東北大学大学院 | ||||||||||||||||||
著者名 |
横尾, 晟希
× 横尾, 晟希
× 大河, 雄一
× 趙, 秀敏
× 三石, 大
× 菅沼, 拓夫
× 髙橋, 晶子
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論文抄録 | ||||||||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
内容記述 | GIGA スクール構想の推進により,教育機関においてオンライン教育が普及した.これに伴い,学習者の学習に関するデータ (学習データ) を収集・分析する学習分析 (Learning Analytics:LA) が注目されている.しかし,現状の LA は大規模データに基づく手法が主流であり,現状の教育機関の環境ではこのような分析手法をそのまま適用することは困難である.本稿では,組織の規模に応じて動的に適用可能な LA 手法として,マルチエージェントに基づく機械学習の分散処理手法を提案する. | |||||||||||||||||
書誌情報 |
第32回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集 p. 78-84, 発行日 2024-10-23 |
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出版者 | ||||||||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |