ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.65
  3. No.10

作業者,作業対象,およびその作用点情報を統合的に用いた作業行動認識手法

https://doi.org/10.20729/00239894
https://doi.org/10.20729/00239894
1d1e9ce5-651b-4f67-b39e-a4a44472d33e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6510006.pdf IPSJ-JNL6510006.pdf (1.6 MB)
 2026年10月15日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, 論文誌:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type Journal(1)
公開日 2024-10-15
タイトル
タイトル 作業者,作業対象,およびその作用点情報を統合的に用いた作業行動認識手法
タイトル
言語 en
タイトル Work Recognition Using Information about Workers, Product and Processing Parts Integrally
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:ユビキタスコンピューティングシステム(XII)] 作業認識,組立工程,製品状態,両手作業箇所,骨格情報,GNN
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00239894
ID登録タイプ JaLC
著者所属
株式会社東芝生産技術センター
著者所属
株式会社東芝生産技術センター
著者所属
大阪大学大学院情報科学研究科
著者所属
東京都立産業技術大学院大学産業技術研究科
著者所属(英)
en
Toshiba Corporation
著者所属(英)
en
Toshiba Corporation
著者所属(英)
en
Osaka University
著者所属(英)
en
Advanced Institute of Industrial Technology
著者名 大島, 宏友

× 大島, 宏友

大島, 宏友

Search repository
福田, 雅允

× 福田, 雅允

福田, 雅允

Search repository
前川, 卓也

× 前川, 卓也

前川, 卓也

Search repository
浪岡, 保男

× 浪岡, 保男

浪岡, 保男

Search repository
著者名(英) Hirotomo, Oshima

× Hirotomo, Oshima

en Hirotomo, Oshima

Search repository
Masamitsu, Fukuda

× Masamitsu, Fukuda

en Masamitsu, Fukuda

Search repository
Takuya, Maekawa

× Takuya, Maekawa

en Takuya, Maekawa

Search repository
Yasuo, Namioka

× Yasuo, Namioka

en Yasuo, Namioka

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 製造現場では,生産性の向上を目的に継続的な作業進捗把握を行っており,それらに必要な各種データを自動で取得する取組みが進められている.一方で,セル生産の組立工程のような人間の作業に依存している現場では,作業内容が複雑かつ多様であるため,作業内容を自動で推定することが難しい.本論文では,作業者,作業対象,およびそれらの作用点情報を統合的にモデル化し,組立工程の要素作業を自動推定する手法を新たに提案する.モデル化には,GNN(Graph Neural Network)を用いており,実際の組立工程で取得した作業データを用いて本手法を評価し,提案手法の有効性を確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In a manufacturing, because understanding of work progress is crucial in productivity improvement, efforts are being made to automatically collect work-related sensor data. However, in an assembly process which is mainly done by workers, it is difficult to estimate work activities automatically because of complexity and variety of them. We thus propose a new method which estimates elemental works of assembly process automatically by integrating information about workers, a product of interest, and processing parts. We apply GNN for the modeling and the effectiveness of this method was investigated with actual data which are collected at an assembly process.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 65, 号 10, p. 1501-1510, 発行日 2024-10-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
公開者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 08:04:51.979534
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3