スマートフォン位置情報を用いた個人における自然災害の曝露量推定

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2024-10-15
• タイトル: スマートフォン位置情報を用いた個人における自然災害の曝露量推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Estimation of Personal Exposure to Natural Disasters Using Smartphone Location Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集:ユビキタスコンピューティングシステム（XII）（推薦論文）] スマートフォン位置情報，自然災害リスク，防災意識，曝露量
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/00239891
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属: KDDI株式会社
• 著者所属: 株式会社KDDI総合研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDDI Research, Inc.
• 著者名: 三浦, 瑞貴; 小林, 亮博; 上坂, 大輔
• 著者名(英): Mizuki, Miura; Akihiro, Kobayashi; Daisuke, Kamisaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自然災害に対する防災意識を日頃から高めるためには，自然災害リスクの評価が重要である．従来，自然災害リスクは，地域ごとに静的に算出され，ハザードマップなどにより可視化されることで，平時の防災意識の醸成に活用されてきた．しかしながら，実際には，ユーザのリスクは，どの場所に行き，どの程度とどまるかに大きく依存すると考えられる．日々の移動や滞在からユーザの自然災害に対する曝露を動的に算出した研究はない．そこで本研究では，スマートフォン位置情報を用いて，ユーザの移動や滞在といった日常行動に基づいた自然災害の曝露量を推定する手法を提案する．2つの地域において検証を行った結果，ユーザの曝露量は年代別に見ても幅広く分布しており，個人によるところが大きく，年代ごとの傾向の違いを明らかにした．また，市内での曝露が低く市外への滞在でのみ曝露量が高い地域と，市内外の両方で曝露量が高い地域とがあることを明らかにした．本研究は，自治体の防災対策担当者に住民の災害に対する曝露の情報を提供するだけでなく，将来的に，推定した自然災害の曝露量を災害マップ上で動的に可視化してユーザに提示することで，個人の防災意識を醸成することを目指す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Assessment of natural disaster risk is important in order to raise awareness of disaster prevention on a daily. Natural disaster risks have been statically calculated and visualized for each region and have been used to foster disaster prevention awareness during normal times. However, the user's risk is thought to depend largely on where they go and how long they stay. There is no research that dynamically calculates users' natural disaster exposure based on their daily movement and stay. Therefore, in this research, we propose a method that uses smartphone location data to estimate the exposure to natural disasters based on the user's daily activities such as movement and stay. As a result of the verification, we found that the exposure levels of users were widely distributed by age group, and that it largely depended on the individual, with differences in trends by age group. We also found that there are areas where exposure is low within the city and high only when staying outside the city, and areas where exposure is high both inside and outside the city.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 65, 号 10, p. 1477-1487, 発行日 2024-10-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764
• 公開者 / 言語: ja
• 公開者 / 出版者: 情報処理学会