@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00240010,
 author = {谷川, 浩三 and 塩塚, 大 and 高橋, 健一 and Kozo, Tanigawa and Masaru, Shiozuka and Kenichi, Takahashi},
 issue = {10},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Oct},
 note = {犯罪などを防止するために企業や学校など様々な分野で監視システムが広く利用されている．しかし，監視が必要となる場所や追跡対象となる人物が増加すると，監視員がすべての対象人物を追跡することは困難となる．そこで，監視員の負担を軽減するため，エージェントによる人物追跡システムを提案してきた．しかし，カメラを利用したシステムでは，追跡対象を必ずしも正確に判別できず，これにより検知ミスや追跡ミスが発生する．そこで人の移動パターンを考慮した存在確率を計算し，これを利用して人物追跡の精度を向上する手法を提案する．追跡対象の移動可能な経路を考慮した存在確率を利用することで，より正確かつ効率的な追跡を実現する．シミュレーション実験の結果，存在確率を利用することで追跡成功率が向上することを確認した．, Surveillance systems are widely used in various facilities, such as in companies and schools, to prevent crime. In such systems, it becomes difficult to track a lot of targets by limited operators when monitoring area increases. Therefore, we propose an agent-based human-tracking system. However, when the system makes use of cameras as sensor, a target cannot be accurately tracked because of inaccuracy ofimage processing. This causes detection and tracking mistakes. Therefore, we propose the calculation of the existence probability. The existence probability can be calculated by combining the traveling route of thetargets with the result of image processing. Simulation results indicate that the calculation of the existence probability can achieve effective and accurate tracking.},
 pages = {1467--1476},
 title = {人物の移動を考慮した存在確率の計算による人物追跡精度の向上},
 volume = {65},
 year = {2024}
}