@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239539,
 author = {片桐, 凜太郎 and 中村, 優吾 and 荒川, 豊},
 issue = {40},
 month = {Sep},
 note = {近年の社会背景から家で行うトレーニングが増えており，デバイスを用いた評価・介入手法が数多く提案されているが，センサを体につけたり，カメラなどのデバイスを設置するため，手軽には行いにくい．我々は，家でのトレーニングとして非常に効果的であるバランスボールトレーニングを簡易的に計測する手法として，磁気センシングに着目し，バランスボールの空気入れ部分に挿し込むピン型磁石とスマートフォンアプリによってバランスボールトレーニングの内容や姿勢の良し悪し計測する手法を提案する．被験者 5 名に対し．6 種類のトレーニングを計測し，機械学習による識別を行ったところ，トレーニング内容の識別においては，K-Fold を用いた交差検証で 94.7%，LOPO（Leave-One-Person-Out）を用いた交差検証で 60.1% となり，姿勢の識別においては，K-Fold を用いた交差検証で 90.7%，LOPO を用いた交差検証で 59.7% であった．同時に計測した加速度センサデータによる結果と比較し，本研究の提案手法が優れていることを明らかにした．各個人のトレーニング中の姿勢の状態に差があったことや，悪い姿勢の定義が定量的に出来ていなかったことから，姿勢の識別の精度が良くなかっため，システム改善等を通して，より精度よく計測し，長期的なトレーニングを行うシステムを目指す．},
 title = {磁気センサを用いたバランスボールトレーニングの評価手法に関する提案と実装},
 year = {2024}
}