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  1. 研究報告
  2. モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
  3. 2024
  4. 2024-MBL-112

磁気センサを用いたバランスボールトレーニングの評価手法に関する提案と実装

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239539
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239539
f9c34357-4d45-4a1a-ac65-1d5882572a47
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MBL24112040.pdf IPSJ-MBL24112040.pdf (10.3 MB)
 2026年9月19日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, MBL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-09-19
タイトル
タイトル 磁気センサを用いたバランスボールトレーニングの評価手法に関する提案と実装
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ヘルスケア
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州大学システム情報科学府
著者所属
九州大学システム情報科学研究院
著者所属
九州大学システム情報科学研究院
著者名 片桐, 凜太郎

× 片桐, 凜太郎

片桐, 凜太郎

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中村, 優吾

× 中村, 優吾

中村, 優吾

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荒川, 豊

× 荒川, 豊

荒川, 豊

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の社会背景から家で行うトレーニングが増えており,デバイスを用いた評価・介入手法が数多く提案されているが,センサを体につけたり,カメラなどのデバイスを設置するため,手軽には行いにくい.我々は,家でのトレーニングとして非常に効果的であるバランスボールトレーニングを簡易的に計測する手法として,磁気センシングに着目し,バランスボールの空気入れ部分に挿し込むピン型磁石とスマートフォンアプリによってバランスボールトレーニングの内容や姿勢の良し悪し計測する手法を提案する.被験者 5 名に対し.6 種類のトレーニングを計測し,機械学習による識別を行ったところ,トレーニング内容の識別においては,K-Fold を用いた交差検証で 94.7%,LOPO(Leave-One-Person-Out)を用いた交差検証で 60.1% となり,姿勢の識別においては,K-Fold を用いた交差検証で 90.7%,LOPO を用いた交差検証で 59.7% であった.同時に計測した加速度センサデータによる結果と比較し,本研究の提案手法が優れていることを明らかにした.各個人のトレーニング中の姿勢の状態に差があったことや,悪い姿勢の定義が定量的に出来ていなかったことから,姿勢の識別の精度が良くなかっため,システム改善等を通して,より精度よく計測し,長期的なトレーニングを行うシステムを目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11851388
書誌情報 研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)

巻 2024-MBL-112, 号 40, p. 1-7, 発行日 2024-09-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8817
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:14:46.791433
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