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ぺた語義:生成AIがあれば先生は不要!?
https://doi.org/10.20729/00239279
https://doi.org/10.20729/002392792806b2f7-b901-44b1-aa79-8a3b11d0e8bd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ぺた語義:生成AIがあれば先生は不要!? | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | "Peta-gogy" for Future : No Need for a Teacher with Generative AI? | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 教育コーナー | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00239279 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 佐賀大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Saga Univ. | ||||||||
| 著者名 |
掛下, 哲郎
× 掛下, 哲郎
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| 著者名(英) |
KAKESHITA, Tetsuro
× KAKESHITA, Tetsuro
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 生成AI,中でも大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の教育分野での利用が進展しており,授業計画の立案からレポート等の自動採点,プログラミング教育などさまざまな場面で活用されている.特に,授業内容の要約や質問への自動応答などが可能となり,個別指導の効率化が期待される.LLMの導入は先生の業務を変革し,教育の質を向上させる機会を提供しているが,成功するためにはLLMを的確に活用するためのスキル習得が必須になる. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 65, 号 10, p. 519-519, 発行日 2024-09-15 |
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| 公開者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||