@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239301,
 author = {林田, 雄成 and 青木, 謙二 and Yusei, Hayashida and Kenji, Aoki},
 issue = {4},
 month = {Sep},
 note = {宮崎大学キャンパス無線 LAN のセッションログから接続デバイスの移動情報を可視化することを目的とし，Python によるセッションログデータの整形および Power BI を用いたコードダイアグラムやサンキーダイアグラムによる可視化を試みた．これにより，無線 LAN 接続デバイスの移動パターンを明確にし，特定エリアでの接続集中度や時間帯ごとの接続状況を視覚的に把握することが可能となった．特に，日中帯のデバイス移動情報を分析した結果，図書館および福利棟に接続が集中していることがわかった．, We attempted to visualize the movement information of connected devices from the session log of the Miyazaki University campus wireless LAN by formatting the session log data in Python and visualizing it with chord diagrams and sankey diagrams using Power BI. This enabled us to clarify the movement patterns of wireless LAN-connected devices and to visually grasp the concentration of connections in a specific area and the connection status at different times of the day. In particular, the analysis of device movement information during the daytime showed that connections were concentrated in the library and the welfare building.},
 title = {無線LANのセッションログによるデバイス移動情報の可視化の試み},
 year = {2024}
}