@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239269,
 author = {青柳, 宏 and 稲吉, 弘樹 and 門田, 暁人},
 book = {ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集},
 month = {Sep},
 note = {本稿では，ソフトウェアバグデータを題材として，データ分析手法の一つであるアソシエーションルールマイニングにおける「例外ルール」に着目し，(1) 多くのコンテキストにおいて成立する「一般ルール」に加えて，(2) 一般ルールが成立しないコンテキストを条件として示す「例外ルール」の導出を試みる．例外ルールには様々な定義が考えられるが，本研究では，鈴木による仮説駆動型例外ルールと，その要件を緩和した準例外ルールの 2 種類の導出を行う．},
 pages = {271--277},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {ソフトウェアバグデータを対象とした例外ルール導出の試み},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}