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アイテム
LLMを用いたソフトウェア工学エージェントに対するパーソナリティの影響の初期調査
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239251
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/239251012b4300-9d37-42df-ab7b-344c107802a4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SES2024023.pdf (216.1 kB)
2026年9月10日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SE:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-09-10 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | LLMを用いたソフトウェア工学エージェントに対するパーソナリティの影響の初期調査 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 大規模言語モデル | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 九州大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Waseda University | ||||||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||||||
| en | ||||||||||||||||
| Kyushu University | ||||||||||||||||
| 著者名 |
友池, 真輝
× 友池, 真輝
× 石本, 優太
× 近藤, 将成
× 鵜林, 尚靖
× 亀井, 靖高
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，大規模言語モデル（LLM）に関する技術が発展しており，エージェント技術へ応用しようと試みられている．ソフトウェア開発の分野でも，MetaGPT が提案されている．MetaGPT は，異なる役割をもった，LLM のエージェントによってソフトウェア開発をおこない，最終的にコードを生成する．また，ソフトウェア開発をはじめとするチームにおける協働におけるパーソナリティの影響を調べる研究がある．例えば，チームでのソフトウェア開発において，性格因子の外向性とソフトウェア製品の品質との間に有意な正の相関を認めた研究がある．MetaGPT でもエージェント間で協力してタスクをおこなうことから，エージェントのパーソナリティがパフォーマンスに影響を与えると考えたためソフトウェア開発分野のマルチエージェントシステムを対象として研究をおこなうことにした．MetaGPT のエージェントに対してパーソナリティを付与してコードテストの通過率，およびコードのドキュメントに変化があるのかについての初期的な調査の結果を報告する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 123-129, 発行日 2024-09-10 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
