@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239242,
 author = {白木, 大貴 and 槇原, 絵里奈 and 小野, 景子 and Daiki, Shiraki and Erina, Makihara and Keiko, Ono},
 book = {ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2024論文集},
 month = {Sep},
 note = {Stack Overflow（以下 SO）はプログラミングに関する QA プラットフォームであり，ユーザは SO における質疑や質疑回答の閲覧を通して，ソフトウェア開発に対する知見の深化が可能である．ユーザは SO 内の投稿を検索できるが，SO には大量のデータが蓄積されており，ユーザは求める情報にたどり着くための適切な単語や道筋が分からない場合がある．そこで本研究では，SO 内における質疑の投稿に含まれるリンクに着目し，投稿同士の関係性を可視化するツール SO-RVG を提案する．先行研究より，リンクが集中する投稿やリンクを多く含む投稿は，ユーザの検索内容に対する前提や基礎的な知識を多く含むため，SO-RVG によって投稿同士の関係性が可視化されると，SO における情報検索を通したソフトウェア開発教育をユーザに提供できると考える．SO-RVG の評価実験では，SO-RVG を使用しない場合に比べて，20 名中 13 名が検索性の向上を述べ，また，可視化された投稿同士の関係性を基に，ユーザは期待した回答に加えて，さらに新規の知識取得に成功した．以上より，SO-RVG によるリンクを基にした投稿の参照は，ユーザへ検索性の向上だけで無く，ソフトウェア開発に関わる新規知識の獲得にも寄与できると考える．},
 pages = {45--54},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {Stack Overflowにおける検索支援を目的とした参照関係可視化システムの提案},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}