| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-09-07 |
| タイトル |
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タイトル |
ダイヤ乱れ時の列車運行時刻の変化に対応したニューラルネットワークによる列車混雑予測手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
The Train Congestion Prediction Method using Neural Network which Reflects Changes of Train Operation Time under Disruption |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
一般講演セッション1 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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(公財)鉄道総合技術研究所 |
| 著者所属 |
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(公財)鉄道総合技術研究所 |
| 著者所属 |
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(公財)鉄道総合技術研究所 |
| 著者所属 |
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(公財)鉄道総合技術研究所 |
| 著者所属 |
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(公財)鉄道総合技術研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Railway Technical Research Institute |
| 著者所属(英) |
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en |
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Railway Technical Research Institute |
| 著者所属(英) |
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en |
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Railway Technical Research Institute |
| 著者所属(英) |
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en |
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Railway Technical Research Institute |
| 著者所属(英) |
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en |
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Railway Technical Research Institute |
| 著者名 |
中挾, 晃介
上田, 寛人
國松, 武俊
武内, 陽子
辰井, 大祐
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| 著者名(英) |
Kosuke, Nakabasami
Hiroto, Ueda
Taketoshi, Kunimatsu
Yoko, Takeuchi
Daisuke, Tatsui
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
鉄道事業者がアプリ等を通じて旅客に提供している列車の混雑予測情報は平常時を対象としたものであるが，ダイヤ乱れ時にも提供できるようになれば，混雑した列車を避けることが可能となる等，旅客の快適性低下の防止に繋げることができると考えられる．一方で，ダイヤ乱れ時は各列車の運行時刻が平常時と大きく異なるため，各列車がおおむね計画ダイヤの時刻付近で運行されることを前提とした既存の列車混雑予測手法では，精度良く予測することが難しい．本研究では，各列車の運行時刻が平常時と大きく異なる状況においても各列車・駅間の混雑を精度良く予測する手法を構築し，実事例を対象に予測精度の検証と考察を行う． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11515904 |
| 書誌情報 |
研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）
巻 2024-ITS-98,
号 3,
p. 1-6,
発行日 2024-09-07
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8965 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ITS24098003.pdf (1.7 MB)
