@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00239032,
 author = {曽根本, 直弥 and 竹川, 佳成 and 平田, 圭二},
 issue = {1},
 month = {Sep},
 note = {近年，衰退が続く公共交通を支えるため，フルデマンド型交通サービスである SAVS（Smart Access Vehicle Service）の実証実験が進められている．SAVS では，利用者が任意の場所で乗降できるドアツードア方式を採用している．この方式は利用者にとって利便性は高いが，乗降地点ごとの停車や車両の迂回が多発し，配車効率が低い．また，路肩での停車は他の車両の交通を妨げると可能性が高い．そこで本研究では利用者に徒歩での移動を促し，乗降場所を集約することで，停車回数および走行距離を減少させるアルゴリズムを提案する．本アルゴリズムを用いたシミュレーションの結果，シミュレーションの規模が大きくなるほど，停車回数の減少傾向が強まることが示された．具体的には，停車回数は最大で約 10％ 減少した．また走行距離は最大で約 2％ 程度の増減が確認された．このとき徒歩移動の平均時間は 190 秒程度であった．},
 title = {フルデマンド型交通における停車回数減少のための利用者徒歩移動による乗降場所の集約法},
 year = {2024}
}