経路周辺関連情報の抽出および説明文自動生成手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-09-04
• タイトル: 経路周辺関連情報の抽出および説明文自動生成手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal of a Method for Extracting Related Information around Routes and Automatic Generation of Explanatory Text
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 6B
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都産業大学情報理工学部
• 著者所属: 京都産業大学大学院先端情報学研究科
• 著者所属: 京都工芸繊維大学情報工学・人間科学系
• 著者所属: 関西学院大学総合政策学部
• 著者所属: 京都産業大学情報理工学部
• 著者所属: 京都産業大学情報理工学部
• 著者名: 荒木, 賢斗; 小西, 侑樹; Panote, Siriaraya; 角谷, 和俊; 河合, 由起子; 中島, 伸介
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年の健康ブームや，コロナ禍による運動不足により，ユーザのウォーキングに対する意識が向上傾向にある．しかし，ウォーキングに楽しさを見出せず継続できないユーザも存在する．そのため我々は，ユーザが継続的に楽しくウォーキングが可能なシステムの開発を目指している．本研究では生成 AI を活用しスポット情報やクチコミから経路周辺スポットの魅力の説明文を作成し，文章や音声でユーザに提示することでウォーキングに楽しさを見出せるのではないかと考えた．本稿では提案手法である経路周辺関連情報の抽出および説明文自動生成手法の内容と，本手法の開発に向けた予備実験の報告を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The recent health boom and the lack of exercise due to the Corona disaster have led to an increasing awareness of walking among users. However, there are some users who do not find walking enjoyable and cannot continue walking. Therefore, we aim to develop a system that enables users to enjoy walking continuously. In this study, we developed a system that uses generative AI to create a summary of a spot's appeal based on spot information and word-of-mouth, and presents it to users in written or spoken form to help them find enjoyment in walking. This paper reports on the specific method and preliminary experiments for the development of the system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2024-IFAT-156, 号 39, p. 1-6, 発行日 2024-09-04
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会