@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00238973,
 author = {大岩, 和樹 and 石川, 佳治 and 杉浦, 健人 and 陸, 可鏡},
 issue = {26},
 month = {Sep},
 note = {データベースに蓄積されたデータをもとに高度な推論を行う技術の一つとして，人工知能分野で発展してきた因果推論の手法をデータベースに適用するアプローチが近年着目されている．データベースの背後にある因果構造を活用することがその基礎となっている．本研究はこれを発展させ，データベースの来歴情報も合わせて活用するアプローチを提案する．特に本稿では，provenance semirings と呼ばれる来歴情報の管理手法を想定する．本稿ではその基本的なアイデアについて述べ，問合せ処理の方針について述べる．, As one of the techniques for advanced inference based on data stored in databases, the approach of applying causal inference methods, which have been developed in the field of artificial intelligence, to databases has recently attracted attention. The basis of this approach is to utilize the causal structure behind databases. In this study, we propose an approach that extends this approach and utilizes the history information of the database as well. In particular, this paper proposes a method of managing historical information called ”occurrence semirings”. This paper describes the basic idea and the policy of the query processing.},
 title = {データベースにおける仮説推論問合せについて},
 year = {2024}
}