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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2024
  4. 2024-DBS-179

LSH Forestを利用した類似化合物検索の性能評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238957
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238957
e8ccabe7-c751-449d-bcdf-ca90a6fe7a67
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS24179010.pdf IPSJ-DBS24179010.pdf (1.3 MB)
 2026年9月4日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, DBS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-09-04
タイトル
タイトル LSH Forestを利用した類似化合物検索の性能評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 2A
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学情報学群情報科学類
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者名 尾名高, 祐斗

× 尾名高, 祐斗

尾名高, 祐斗

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塩川, 浩昭

× 塩川, 浩昭

塩川, 浩昭

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 化合物の類似検索は創薬や化合物の特性調査などにおいて必要となる重要な要素技術である.しかしながら,既存の検索手法ではデータベース内の化合物をすべて検索する必要があるため,検索に膨大な時間を要する.近年,大規模な高次元データセットの類似度を高速に近似計算する LSH Forest という手法が利用されている.本稿ではこの LSH Forest を化合物データベースに対する類似検索に応用し,その有効性を検証する.具体的には,LSH Forest を用いた化合物検索について,LSH Forest に要する各種パラメータを変化させ,検索時間や検索精度の限界を明らかにする.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2024-DBS-179, 号 10, p. 1-6, 発行日 2024-09-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:26:17.828039
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