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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2024
  4. 2024-DBS-179

LLMによるクエリの多様化に基づく企業検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238954
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238954
1f9315d5-c042-4c0f-bcf4-a51d0f11face
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS24179007.pdf IPSJ-DBS24179007.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
DBS:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-09-04
タイトル
タイトル LLMによるクエリの多様化に基づく企業検索
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 1C
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
兵庫県立大学大学院情報科学研究科
著者所属
兵庫県立大学大学院情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, University of Hyogo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, University of Hyogo
著者名 辻田, 隆善

× 辻田, 隆善

辻田, 隆善

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湯本, 高行

× 湯本, 高行

湯本, 高行

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著者名(英) Takayoshi, Tsujita

× Takayoshi, Tsujita

en Takayoshi, Tsujita

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Takayuki, Yumoto

× Takayuki, Yumoto

en Takayuki, Yumoto

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クエリに間接的に関連する企業を網羅的に調べるには時間がかかる.また,企業ごとに影響理由も異なる.例えば「スマートフォン需要の増加」の場合,企業によって「紙媒体の減少」と「電子広告の増加」で異なる影響を受ける.そこで本研究ではクエリの影響事象を取得し,クエリを多様化して企業検索を行う手法を提案する.具体的には決算情報データベースからクエリの関連情報を取得し,LLM(大規模言語モデル)のプロンプトに組み込むことで影響事象を取得する.次に取得した影響事象からLLM を用いて関連企業を取得する.その際に影響事象に関連する事業内容を取得してプロンプトに組み込むことで企業を取得する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2024-DBS-179, 号 7, p. 1-6, 発行日 2024-09-04
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:26:20.815277
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