Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-09-04 |
タイトル |
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タイトル |
LLMによるクエリの多様化に基づく企業検索 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
1C |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院情報科学研究科 |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University of Hyogo |
著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science, University of Hyogo |
著者名 |
辻田, 隆善
湯本, 高行
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著者名(英) |
Takayoshi, Tsujita
Takayuki, Yumoto
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
クエリに間接的に関連する企業を網羅的に調べるには時間がかかる.また,企業ごとに影響理由も異なる.例えば「スマートフォン需要の増加」の場合,企業によって「紙媒体の減少」と「電子広告の増加」で異なる影響を受ける.そこで本研究ではクエリの影響事象を取得し,クエリを多様化して企業検索を行う手法を提案する.具体的には決算情報データベースからクエリの関連情報を取得し,LLM(大規模言語モデル)のプロンプトに組み込むことで影響事象を取得する.次に取得した影響事象からLLM を用いて関連企業を取得する.その際に影響事象に関連する事業内容を取得してプロンプトに組み込むことで企業を取得する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS)
巻 2024-DBS-179,
号 7,
p. 1-6,
発行日 2024-09-04
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |