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グラフデータベースにおけるスキーマ抽出手法の性能評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238949
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238949d2f77828-4ffc-4a9a-8500-1cfe0cb132a1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS24179002.pdf (1.1 MB)
2026年9月4日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, DBS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-04 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | グラフデータベースにおけるスキーマ抽出手法の性能評価 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 1A | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大学情報科学類 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 筑波大学計算科学研究センター | ||||||||||
| 著者名 |
湯川, 楓祐
× 湯川, 楓祐
× 塩川, 浩昭
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | グラフデータベースはプロパティグラフモデルに基づきエンティティおよびエンティティ間の関係性を表現するためのデータベースである．近年，プロパティグラフに対するスキーマ定義方式の開発が進んでおり，グラフデータベースのデータ統合や問合せ最適化において重要な要素技術となっている．一方でプロパティグラフモデルは複雑かつ柔軟なデータを表現できることから，グラフデータベース内のエンティティに適合したスキーマを決めることが容易ではない．そこで本稿ではグラフデータベースにおけるスキーマ抽出技術に焦点を当て，多様なグラフデータベースにおけるスキーマ抽出性能を評価することでその技術的な課題を考察する．具体的には，本稿では主要なスキーマ抽出手法である，類似度ベース手法，ルールベース手法および階層的クラスタリング手法の3種類を取り上げる．これらの手法のスキーマ抽出精度，スキーマ抽出時間，および適用可能なデータセットの特性について具体的な指標を用いて評価する．本稿はこれらの評価を通じて各手法の特性や課題を明らかにし，実際の応用における適用可能性や今後の研究の方向性について論ずる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2024-DBS-179, 号 2, p. 1-6, 発行日 2024-09-04 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-871X | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
