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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

深層強化学習を用いたWeb3層コンテナに対する仮想リソースの動的割り当て手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238873
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238873
263e84e8-d344-4123-8e8e-49ca07d11ab6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(73).pdf IPSJ-Kansai2024(73).pdf (495.4 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル 深層強化学習を用いたWeb3層コンテナに対する仮想リソースの動的割り当て手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 仮想化、コンテナ、深層強化学習、リソース管理、Web3層構造
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
近畿大学
著者所属
近畿大学
著者所属
近畿大学
著者名 北川, 奨真

× 北川, 奨真

北川, 奨真

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川北, 英輝

× 川北, 英輝

川北, 英輝

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水谷, 后宏

× 水谷, 后宏

水谷, 后宏

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層強化学習を用いて、Docker環境下でのWeb3層アーキテクチャにおける各コンテナの負荷に応じた動的なリソース管理手法を提案する。これにより、効率的なリソース割り当てを実現し、システム全体のパフォーマンス向上を目指す。
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:27:49.708897
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