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アイテム
野生動物の生息域推定精度向上のためのLiDAR点群データによる痕跡分類手法の提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238870
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2388708175b9ac-cc45-4429-87e1-0edaf1b2de0e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Kansai2024(70).pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2024-09-29 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 野生動物の生息域推定精度向上のためのLiDAR点群データによる痕跡分類手法の提案 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 参加型センシング，LiDAR，分布予測，獣害対策，深層学習 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 岡山大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| LINEヤフー株式会社 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 奈良先端科学技術大学院大学 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
古城, 司
× 古城, 司
× 由田, 翔吾
× 松田, 裕貴
× 諏訪, 博彦
× 坪内, 孝太
× 安本, 慶一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 従来の参加型センシングでは痕跡画像を収集しているが，画像のみでは痕跡の分類は困難である．本研究では，LiDARを用いて痕跡を収集し，深層学習によって野生動物の痕跡を分類する手法を提案する．これにより，効率的な害獣の駆除及び対策を支援する． | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2024, 発行日 2024-09-29 |
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| ISSN | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
