WEKO3
アイテム
U-Netを用いた全脊柱CTにおけるDISHの早期発見への試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238868
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2388683ec38c90-3e0e-4b5e-8416-dabe8af8e778
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Kansai2024(68).pdf (1.2 MB)
|
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-29 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | U-Netを用いた全脊柱CTにおけるDISHの早期発見への試み | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | U-Net DISH セグメンテーション 医用画像処理 機械学習 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山県立医科大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 和歌山県立医科大学 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
加藤, 愛穂
× 加藤, 愛穂
× 森川, 大翔
× 吉野, 孝
× 寺口, 真年
× 中田, 朋紀
|
|||||||||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | びまん性特発性骨増殖症（DISH）とは，脊柱前縦靭帯が骨化し脊柱の可撓性を低下させる疾患である．本研究では，救急外来受診者の全脊柱CTからセグメント化と機械学習を用いて，DISH を自動検出する手法を提案する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2024, 発行日 2024-09-29 |
|||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
