@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00238846,
 author = {高木, 亮多 and 浜元, 健成 and 角田, 雅照 and 戸田, 航史 and 中才, 恵太朗},
 book = {2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集},
 month = {Sep},
 note = {近年，ソフトウェア欠陥予測予測において，アンサンブル学習を用いた研究が多く行われている．アンサンブル学習を用いた場合，単一のモデルを用いて予測した場合よりも高い予測精度が期待される．ただし適用するソフトウェアプロジェクトによって，最適なアンサンブル学習が異なるという問題がある．この問題を解決するために，バンディットアルゴリズムによるオンライン最適化を提案する．ただし，「モジュールサイズの大きい順にテストする」などのテスト戦略が予測精度やテスト工数に影響する可能性がある．本研究ではこれらの影響について分析する．},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {アンサンブル学習ソフトウェア欠陥予測に対するオンライン最適化におけるテスト戦略の影響分析の試み},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}