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アンサンブル学習ソフトウェア欠陥予測に対するオンライン最適化におけるテスト戦略の影響分析の試み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238846
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238846bb483a48-ae81-4307-9858-595e4f763da1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Kansai2024(46).pdf (910.2 kB)
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Branch(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-09-29 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | アンサンブル学習ソフトウェア欠陥予測に対するオンライン最適化におけるテスト戦略の影響分析の試み | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | ソフトウェア欠陥予測、多腕バンディット問題、アンサンブル学習、テスト工数、リスクベースドテスト | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 近畿大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 近畿大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 近畿大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 福岡工業大学 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 大阪公立大学工業高等専門学校 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
高木, 亮多
× 高木, 亮多
× 浜元, 健成
× 角田, 雅照
× 戸田, 航史
× 中才, 恵太朗
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 近年，ソフトウェア欠陥予測予測において，アンサンブル学習を用いた研究が多く行われている．アンサンブル学習を用いた場合，単一のモデルを用いて予測した場合よりも高い予測精度が期待される．ただし適用するソフトウェアプロジェクトによって，最適なアンサンブル学習が異なるという問題がある．この問題を解決するために，バンディットアルゴリズムによるオンライン最適化を提案する．ただし，「モジュールサイズの大きい順にテストする」などのテスト戦略が予測精度やテスト工数に影響する可能性がある．本研究ではこれらの影響について分析する． | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2024, 発行日 2024-09-29 |
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| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
