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  1. 支部大会論文集
  2. 関西
  3. 支部大会
  4. 2024

機械学習モデルによる軽量で高精度な方向推定の実現

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238828
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238828
4cb30578-c1f4-4f30-9c21-210d362ff7bd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Kansai2024(28).pdf IPSJ-Kansai2024(28).pdf (381.0 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Branch(1)
公開日 2024-09-29
タイトル
タイトル 機械学習モデルによる軽量で高精度な方向推定の実現
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 到来方向推定 アレーアンテナ 機械学習 DeepLearning 共分散行列
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属
京都工芸繊維大学
著者名 田中, 圭

× 田中, 圭

田中, 圭

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大柴, 小枝子

× 大柴, 小枝子

大柴, 小枝子

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島崎, 仁司

× 島崎, 仁司

島崎, 仁司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 小型無人機の自己位置推定では計算コストを抑える必要があるため、計算コストの大きい到来方向推定アルゴリズムに換わる軽量な機械学習モデルを作成しそれらを比較する。
書誌情報 2024年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集

巻 2024, 発行日 2024-09-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1884-197X
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:28:50.515937
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