@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00238736,
 author = {和栗, 真花 and 平野, 怜旺 and 渡邊, 恵太},
 book = {エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集},
 month = {Aug},
 note = {メンタルタスクベースのBCI（MT-BCI）は，メンタルイメージを利用して外部機器を制御できる．MT-BCIにおいて，オノマトペを用いた脳波制御訓練手法は，視覚イメージとオノマトペによる発話イメージのマルチモーダルなアプローチにより，ユーザパフォーマンスの向上と認知負荷の軽減の可能性を示した．この手法が効果的であるのは，オノマトペの音象徴性が関与している可能性がある．一方で，オノマトペが持つ音象徴性と脳波パターンの関係は明らかになっていない．そのため，オノマトペを用いた脳波制御において，ユーザパフォーマンスが最も向上するようなオノマトペの選定方法は定まっていない．本研究では，オノマトペの音象徴性に基づく類似度と，オノマトペを内言している際に取得した脳波データの分類精度を比較することで，オノマトペが持つ音象徴性が脳波パターンに与える影響を調査した．},
 pages = {301--307},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {オノマトペの音象徴性が脳波パターンに与える影響の調査},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}