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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-79

マルチオミクスデータ解析のためのカーネルテンソル分解による新しい特徴選択法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238572
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238572
853a2ea3-7335-4e08-802f-7aaaf8daafad
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24079008.pdf IPSJ-BIO24079008.pdf (1.6 MB)
 2026年8月30日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-08-30
タイトル
タイトル マルチオミクスデータ解析のためのカーネルテンソル分解による新しい特徴選択法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
中央大学
著者所属
キング・アブドウルアズィーズ大学
著者所属(英)
en
Chuo University
著者名 田口, 善弘

× 田口, 善弘

田口, 善弘

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ターキー, ターキー

× ターキー, ターキー

ターキー, ターキー

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチオミックスデータの解析ではオミックスごとに変数の数が異なることが統合解析を難しくしている.我々はカーネルテンソル分解を導入し,サンプルが共通なオミックスデータ解析において有効な方法であることを hepatitis Bウィルス(HBV)のワクチン接種後の血液中の遺伝子発現量の変化のデータに適用することで示した.この方法はサンプルに比例したメモリーしか要らないので計算に必要なメモリーを大幅に削減することが可能になるので大変有効な方法である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-79, 号 8, p. 1-7, 発行日 2024-08-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:31:28.650317
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