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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2024
  4. 2024-BIO-79

NDB/介護DBオープンデータを用いた複数疾患の地域差分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238569
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238569
33f0c0d3-da56-4307-b452-5494d66205c4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO24079005.pdf IPSJ-BIO24079005.pdf (463.6 kB)
 2026年8月30日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-08-30
タイトル
タイトル NDB/介護DBオープンデータを用いた複数疾患の地域差分析
タイトル
言語 en
タイトル Regional differences in multiple diseases analyzed using NDB/Kaigo-DB open data
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科
著者所属
公立諏訪東京理科大学工学部情報応用工学科
著者名 田村, 紘一

× 田村, 紘一

田村, 紘一

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石井, 一夫

× 石井, 一夫

石井, 一夫

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著者名(英) Koichi, Tamura

× Koichi, Tamura

en Koichi, Tamura

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Kazuo, Ishii

× Kazuo, Ishii

en Kazuo, Ishii

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 厚生労働省は,リアルワールドデータとして医療レセプトデータ(NDB),および介護レセプトデータ(介護DB; Kaigo-DB)を構築しており,臨床研究,創薬研究,医療政策,医療経営などに活用されている.近年,NDB と介護 DB の連結がなされ,要介護高齢者の疾病罹患状況を把握することが可能となった.しかし,NDB と介護 DB は異なる目的で作られたものであり,両データベースにまたがる分析項目の選択は困難である.そこで,今回 NDB と介護 DB のそれぞれのオープンデータを,都道府県をキーに連結し,疾患の地域差分析を行うことで,要介護高齢者の疾病罹患状況を分析するための,説明変数を選択することを試みた.医科レセプトから薬剤投与情報,歯科レセプトから歯周病疾病情報,介護レセプトから要介護認定情報を抽出し,各データベースから関連性の認められた説明変数を選択した.今回その詳細を紹介する.今後,この結果に基づき特別抽出の申請を計画している.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2024-BIO-79, 号 5, p. 1-2, 発行日 2024-08-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:31:32.570440
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