@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00238545,
 author = {西村, 仁志 and 橋本, 慧志 and 黒川, 茂莉},
 issue = {10},
 month = {Aug},
 note = {ドライブレコーダ映像からヒヤリハットを検知する技術は安全運転のために重要であるが，学習データの収集が困難である．学習データを増やすデータ拡張の多くの手法は画像処理に基づいており，生成した動画の多様性や自然さが不十分であった．本論文では，拡散モデルを用いて，多様かつ自然な動画を生成するデータ拡張手法を提案する．実験では，東京農工大学ヒヤリハットデータベースを用いて，提案手法の有効性を示した．},
 title = {交通ヒヤリハット検知のための拡散モデルを用いた動画データ拡張に関する検討},
 year = {2024}
}