ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)
  3. 2024
  4. 2024-AVM-125

多様な解の分析に基づくトピック階層の発見

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238538
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238538
bf5caa30-ef58-45a9-8171-62272cd8934d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AVM24125003.pdf IPSJ-AVM24125003.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2024 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
AVM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-08-28
タイトル
タイトル 多様な解の分析に基づくトピック階層の発見
タイトル
言語 en
タイトル Finding topic hierarchies based on analysis of diverse solutions
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
北海道情報大学経営情報学部
著者所属
北海道情報大学情報メディア学部
著者所属(英)
en
Faculty of business administration and information science, Hokkaido Information University
著者所属(英)
en
Faculty of information media, Hokkaido Information University
著者名 内山, 俊郎

× 内山, 俊郎

内山, 俊郎

Search repository
甫喜本, 司

× 甫喜本, 司

甫喜本, 司

Search repository
著者名(英) Toshio, Uchiyama

× Toshio, Uchiyama

en Toshio, Uchiyama

Search repository
Tsukasa, Hokimoto

× Tsukasa, Hokimoto

en Tsukasa, Hokimoto

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 トピックモデルは,有用な情報(トピック)を発見する目的で,文書データなどの解析に用いられる.階層的トピックモデルは,トピックを階層的に整理でき,潜在するトピックを一般的なものから特定のものまで網羅的に知ることを可能にする.しかし,トピックモデルのパラメータ推定において,初期値を変えるとさまざまな解(モデルパラメータ)に到達するので,発見可能なトピックは多様である.したがって,出現するトピック階層も多様となる.本報告では,多様な解を異なるトピック数の下で生成し,それらの分析を通して,トピックの多様性を考慮したトピック階層の発見方法を提案する.提案では,解釈可能なトピック階層の多様性を許容しつつ,それらが十分把握できる範囲に収まることを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Topic models are used to analyze document data in order to find useful information (topics). Hierarchical topic models can organize topics hierarchically, allowing a comprehensive knowledge of potential topics from the general to the specific. However, in estimating the parameters of a topic model, different solutions (model parameters) can be reached by changing the initial values, so the topics that can be found are diverse. Therefore, the topic hierarchies that emerge are also diverse. In this report, we propose a method for finding topic hierarchies that takes into account the diversity of topics obtained by generating a diverse set of solutions under different numbers of topics and analyzing them. We show that the proposed method allows for a diversity of interpretable topic hierarchies, while keeping them within a well-defined range.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438399
書誌情報 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理(AVM)

巻 2024-AVM-125, 号 3, p. 1-6, 発行日 2024-08-28
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8582
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 08:32:08.074819
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3