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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2024
  4. 2024-NL-261

日本語医療LLM評価ベンチマークの構築と性能分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238500
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238500
822522c2-6e4e-4db4-97b3-925b572f280c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL24261007.pdf IPSJ-NL24261007.pdf (294.9 kB)
 2026年8月27日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, NL:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-08-27
タイトル
タイトル 日本語医療LLM評価ベンチマークの構築と性能分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 言語資源・評価
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属(英)
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NAIST
著者所属(英)
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NAIST
著者名 福島, 拓也

× 福島, 拓也

福島, 拓也

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久田, 祥平

× 久田, 祥平

久田, 祥平

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矢田, 竣太郎

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若宮, 翔子

× 若宮, 翔子

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荒牧, 英治

× 荒牧, 英治

荒牧, 英治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,大規模言語モデル(LLM)の急速な発展に伴い,医療分野においてもその応用可能性が注目されている.しかし,医療データの機密性とプライバシー保護の必要性から,日本語における医療 LLM の評価環境は十分に整備されておらず,その性能や適用可能性を適切に判断することが困難である.本研究では,この課題に対処するため,日本語医療言語処理分野における複数のタスクから構成される LLM 評価ベンチマーク(JMED-LLM)を構築した.さらに,既存の代表的な LLM を対象として本ベンチマークによる評価を実施し,日本語医療タスクにおける現状の性能を明らかにした.本ベンチマークは継続的にタスクを拡充する予定であり,今後の日本語医療 LLM 開発の活性化に寄与することを期待する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2024-NL-261, 号 7, p. 1-7, 発行日 2024-08-27
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:32:54.766799
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