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アイテム
GPU・FPGA連携による高性能計算
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238271
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238271e267308d-7b4c-4cab-a9ea-4f2978c3c13a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DAS2024047.pdf (822.1 kB)
2026年8月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥0, IPSJ:学会員：¥0, SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
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| 公開日 | 2024-08-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | GPU・FPGA連携による高性能計算 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特別セッション | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者名 |
小林, 諒平
× 小林, 諒平
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | スーパーコンピュータに対する要求性能と利用可能な電力容量の制限，昨今の脱炭素化への動向などから，スーパーコンピュータの電力効率の向上は喫緊の課題であり，その解として演算加速装置（アクセラレータ）の利活用が高性能計算分野の主流となりつつある．現在最も多用されているアクセラレータは GPU（Graphics Processing Unit）であるが，これによる効率的な計算には極めて大量かつ均一性の高い空間並列性，均一なメモリアクセス，比較的少ない並列通信データ量など，様々な制約が存在するため，GPU だけではアプリケーションを十分に演算加速し切れない場合がある．そこで，GPU では非効率となる演算を加速させるハードウェアを FPGA（Field Programmable Gate Array）に実装し，GPU と FPGA の双方の計算デバイスを相補的に活用することによってアプリケーション全体の性能を向上させるアプローチをこれまで試みてきた．本講演では，GPU・FPGA 連携のためのデータ転送技術やプログラミングモデル，GPU と FPGA を併用することによる宇宙物理アプリケーションの高速化事例について紹介する． | |||||||
| 書誌情報 |
DAシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 293-293, 発行日 2024-08-21 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
