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アイテム
FPGA向けAI実装に対する回避攻撃の安全性評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/238262
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2382623fe5b92a-6f38-46ac-98f7-b6772f440c3a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DAS2024038.pdf (1.3 MB)
2026年8月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, SLDM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-08-21 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | FPGA向けAI実装に対する回避攻撃の安全性評価 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Security Evaluation of Evasion Attacks for FPGA oriented AI Implementation | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名城大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Meijo University | ||||||||||
| 著者名 |
野崎, 佑典
× 野崎, 佑典
× 吉川, 雅弥
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| 著者名(英) |
Yusuke, Nozaki
× Yusuke, Nozaki
× Masaya, Yoshikawa
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Society5.0 においてエッジ AI 技術の活用が期待されている．一方で，AI 技術の利活用では AI を対象にした様々な攻撃の脅威が報告されており，これらの解析に対する安全性評価が重要である．特に，敵対的サンプルなどの回避攻撃は，AI に対して誤った推論を誘導させるため，その対策や安全性評価を行うことが必要である．一方で，これまでに Field Programmable Gate Array（FPGA）を指向した AI 実装である LUT-Network に対しては，回避攻撃などのセキュリティ脅威に関する検討が十分に行われていない．そこで本研究では，FPGA 向け AI 実装に対する回避攻撃について検討し，その安全性について評価する． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Edge AI technology is expected to be used in Society 5.0. On the other hand, since various threats of attacks on AI have been reported in the application of AI technologies, it is important to evaluate the security of AI against these analyses. Evasive attacks, such as adversarial examples, mislead AI inferences. Therefore, countermeasures and security evaluation are required. However, security threats such as evasion attacks have not been sufficiently studied for LUT-Network, which is a field programmable gate array (FPGA)-oriented AI implementation. Therefore, this study proposes evasion attacks against FPGA-oriented AI implementations and evaluates their security. | |||||||||
| 書誌情報 |
DAシンポジウム2024論文集 巻 2024, p. 243-247, 発行日 2024-08-21 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
