Music2vecによる楽曲分類を用いた作曲支援システムの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-08-19
• タイトル: Music2vecによる楽曲分類を用いた作曲支援システムの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Development of a composition support system using music classification by Music2vec
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 作曲支援システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東洋大学
• 著者所属: 東洋大学
• 著者所属: 東洋大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyo University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Toyo University
• 著者名: 岸, 七星; 塩谷, 隆二; 中林, 靖
• 著者名(英): Nanase, Kishi; Ryuji, Shioya; Yasushi, Nakabayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，AI と機械学習を活用して音楽ジャンルを分類し，アーティストをサポートすることを目的としている．アーティストは自分の楽曲と既存の楽曲を分類した結果から，音楽ジャンルと顧客のニーズを理解できることが可能だと考えられる．今回題材に使用した音楽ジャンルは，UKHardcore と J-core の 2 種類であり，実験においてもこの 2 種類を分類することを目的している．本研究では，分類のために音楽をベクトル表現に変換する手法として Music2vec を使用している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This research aims to support artists by classifying music genres using AI and machine learning. It is believed that artists can understand music genres and customer needs from the results of classifying their own songs and existing songs. The music genres used as subjects in this study were UK Hardcore and J-core, and the experiment also aims to classify these two genres. In this research, Music2vec is used as a method to convert music into a vector representation for classification.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438388
• 書誌情報: 研究報告音楽情報科学（MUS）; 巻 2024-MUS-141, 号 15, p. 1-7, 発行日 2024-08-19
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8752
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会