@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237890,
 author = {藤本, 瑞士 and 高木, 正則 and Fujimoto, Mizuto and Takagi, Masanori},
 book = {情報教育シンポジウム論文集},
 month = {Aug},
 note = {の学習者にとって現在学んでいる内容と過去に学んだ内容およびこれから学ぶ内容との関連性を把握することは困難である．具体的には，シラバスデータから自動的に知識マップを生成し，学習者の振り返りの記述から学習内容を知識マップ上に自動的に関連付けるシステムを提案する．実装にはGPT-4oとPythonを用い，関連性は形態素解析によって学習内容ごとの類似度を計算することによって算出した．今後，マップの妥当性の検証および学習効果の評価を行う予定である．},
 pages = {273--277},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {過去・現在・未来の「学び」の関連性可視化手法の提案と試作},
 volume = {2024},
 year = {2024}
}