@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237623,
 author = {内山, 力太 and 小野内, 花倫 and 丹羽, 直也 and 佐藤, 雅之 and 岩崎, 裕江 and 小林, 広明 and Rikita, Uchiyama and Karin, Onouchi and Naoya, Niwa and Masayuki, Sato and Hiroe, Iwasaki and Hiroaki, Kobayashi},
 issue = {29},
 month = {Aug},
 note = {ビデオストリーミングサービスなどの普及に伴い，急激にインターネットトラフィックが増加し，映像符号化技術の重要性が増している．2020 年に発行された最新の映像符号化国際標準規格である Versatile Video Coding (VVC) は従来の HEVC (High Efficiency Video Coding) と比較して主観評価にて約 2 倍の高い圧縮率を実現する一方，エンコード処理時間が大幅に増加している．本稿では，画像の特徴量を利用した VVC のブロック分割決定手法により，エンコード処理時間を短縮する手法を提案する．提案手法は，BDBR の劣化を抑制しつつ，VVC におけるリファレンスソフトウェアに対し，2K では平均 59.45%，4K では平均 66.44% のエンコード処理時間を削減できることを明らかにした．, With the rapid increase in Internet traffic due to the spread of video streaming services and other services, video coding technology is becoming increasingly important. The latest international video coding standard, Versatile Video Coding (VVC) published in 2020, achieves approximately twice as high compression ratio as the conventional HEVC (High Efficiency Video Coding), while significantly increasing the encoding processing time. This paper proposes a block partitioning decision method based on video features for VVC to reduce the encoding time. The evaluation results show that, compared to the reference software for VVC, the proposed method can reduce the encoding time by 59.45% for 2K and 66.44% for 4K on average while suppressing BDBR degradation.},
 title = {画像特徴量を用いたブロック分割によるVVCイントラエンコーダの高速化},
 year = {2024}
}