@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237611,
 author = {李, 彦志 and 菅谷, みどり},
 issue = {17},
 month = {Aug},
 note = {近年，人工知能プログラムの進化に伴い，計算リソースに対する需要が急激に高まっている．計算リソースに対する需要を満たすため，世界中でデータセンターの建設が進められている．一方，データセンターをはじめとして，まだ十分に活用されていない計算リソースが数多く存在する．この問題を解決するために，HPC やグリッドコンピューティングを利用し，未活用のリソースを利用しようとする研究が行われている．しかし，従来の HPC やグリッドコンピューティングの計算リソースの管理体（リソースマネージャー）では，ハードウェアの特徴の抽象化が十分に行われておらず，利用できるハードウェアの種類が制限される問題がある．また，これらのシステムは少数の管理ノードによって管理されることから，広域に利用する場合，トラフィックの集中や通信遅延が発生するという問題もある．そこで本研究では，これらの問題を解決し，より多くの種類のハードウェアが持つ計算リソースを利用できるようにすることを目的とした，新しい計算リソース仲介プラットフォーム「MEC-RM」を提案した．MEC-RM は，エッジにデプロイされるグリッドコンピューティングの特徴を持つリソースマネージャーとして設計し，クラスター内の計算リソースだけでなく，近隣の計算リソースも同時に利用できるという特徴を持つ．また，サーバレスプラットフォームとして設計することで，ハードウェアを抽象化し，計算プログラムを汎用的に実行できるようにしている．プロトタイプの実装を通じて設計の有効性を検証し，その有用性を実証した．},
 title = {計算リソースを有効活用するためのリソースマネージャーMEC-RMの提案と実装},
 year = {2024}
}