可変長精度浮動小数点計算に対応した疎行列ベクトル乗算の性能評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-08-01
• タイトル: 可変長精度浮動小数点計算に対応した疎行列ベクトル乗算の性能評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Performance evaluation of sparse matrix-vector multiplication supporting variable-precision floating-point arithmetic
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 並列計算
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 静岡理工科大学
• 著者名: 幸谷, 智紀
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 多倍長精度浮動小数点演算は悪条件問題に対して有効である．特に Krylov 部分空間法や Lanczos 法に対しては，使用する浮動小数点数の仮数部の桁数を増やすことによって収束の安定化が図れることが知られている．本講演ではその前提となる疎行列・ベクトル乗算 (SpMV) を，マルチコンポーネント型多倍長精度浮動小数点演算を用いて実装し，SIMD 命令セットを用いた高速化を試みた結果について報告を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Multiple-precision floating-point arithmetic is effective for ill-conditioned problems. In particular, for the Krylov subspace method and the Lanczos method, it is well known that increasing the number of digits in the mantissa part of the floating-point number can stabilize convergence. In this talk, we will present a report on the implementation of sparse matrix-vector multiplication (SpMV), which is a prerequisite for such a method, using multi-component-type multiple-precision floating-point arithmetic and an attempt to speed up the process using the SIMD instruction set.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10463942
• 書誌情報: 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）; 巻 2024-HPC-195, 号 21, p. 1-6, 発行日 2024-08-01
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8841
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会