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  1. 研究報告
  2. アクセシビリティ(AAC)
  3. 2024
  4. 2024-AAC-25

コサイン類似度に基づく損失関数を用いた手話単語分類モデルの学習

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237389
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237389
91a113ef-c520-4161-acf9-d28a0d216514
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-AAC24025009.pdf IPSJ-AAC24025009.pdf (1.1 MB)
 2026年7月18日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, AAC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2024-07-18
タイトル
タイトル コサイン類似度に基づく損失関数を用いた手話単語分類モデルの学習
タイトル
言語 en
タイトル Training a Sign Language Word Classification Model Using a Loss Function Based on Cosine Similarity
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京セラ株式会社
著者所属
京セラ株式会社
著者所属
京セラ株式会社
著者所属(英)
en
KYOCERA Corporation
著者所属(英)
en
KYOCERA Corporation
著者所属(英)
en
KYOCERA Corporation
著者名 後藤, 啓介

× 後藤, 啓介

後藤, 啓介

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本郷, 望実

× 本郷, 望実

本郷, 望実

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村上, 文雄

× 村上, 文雄

村上, 文雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 手話の単語を映像中の手指の動きから判別する手話単語分類では,手話の技能を有する人が限られているため学習用のデータを大量に収集することは難しい.本研究ではコサイン類似度に基づく損失関数を用いた手話単語分類モデルの学習手法を提案する.提案手法は損失値の計算においてコサイン類似度を使用し,正解のクラスに対して角度および加法のマージンを付与することによりモデルの弁別性能を向上させる.日本手話言語データセット KoSign を用いて対話映像に出現する単語 105 種類を分類する評価実験を行った結果,既存手法において 38.1% の精度が提案手法により 50.0% へ向上することを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12752949
書誌情報 研究報告アクセシビリティ(AAC)

巻 2024-AAC-25, 号 9, p. 1-6, 発行日 2024-07-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2432-2431
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 08:54:00.609402
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