@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237388,
 author = {本郷, 望実 and 後藤, 啓介 and 村上, 文雄},
 issue = {8},
 month = {Jul},
 note = {日本手話は手で表現する手指表現と，主に顔の部位で表現する非手指表現（non-manual expression, NM）で構成される手話言語である．手話文の意味を正確に読み取るには，主に単語を表す手指表現だけでなく副詞や手話言語特有の文法などを表す NM の認識が必要である．本研究では，顔のランドマーク情報を用いた NM の認識手法を提案する．提案手法はランドマークの 3 次元座標および顔表情を特徴量として表出している NM を判別する．日本手話言語データセット KoSign を用いた評価実験を行い，提案手法が眉・目・口に関する NM を 98.4% 以上の精度，頭部動作に関する NM を 92.4% 以上の精度でそれぞれ認識することを確認した．},
 title = {顔のランドマーク情報を用いた日本手話のNM認識},
 year = {2024}
}