@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237351,
 author = {厳, 海旻 and 孔, 祥博 and 汪, 峻丞 and 冨山, 宏之},
 issue = {3},
 month = {Jul},
 note = {無人機の目標検出アプリケーションにおいて，モデルの軽量化と精度は重要である．一方，既存のモデルは多くの場合，パラメータ量が多く，推論速度が遅いため，計算リソースが限られたドローンには適していない．そこで，本論文では YOLO モデルの構造を改善し，モデルの軽量化と精度向上を実現する．},
 title = {YOLO-UTS：ドローン向けの軽量化YOLOによる交通監視},
 year = {2024}
}