| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2024-07-15 |
| タイトル |
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タイトル |
行動変容支援AI botの高度化に向けた初期検証:質問数削減とパーソナライズ精度のバランスに関する考察 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
教育技術と学習支援 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者所属 |
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日本電信電話株式会社社会情報研究所 |
| 著者名 |
佐野, 大河
高橋, 公海
藤村, 香央里
井上, 孝史
佐藤, 妙
片桐, 有理佳
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
生活習慣病の予防は各個人の生活の質と,社会への負担の双方から重要な課題である.生活習慣病を予防する行動変容支援のために,AI によるチャットボットが提案されているが複数の行動変容理論を組み合わせた複雑な問題設定における適切な介入選択は実現できていない.そのような複雑な設定下では,介入選択に加えてユーザーへの負担を減らすために取得情報を削減することも重要な要素である.我々は適切な介入選択と取得情報の削減の両立を目指し,少ない質問からユーザー特性を取得し,介入を選択するエントロピーベースのプランニングアルゴリズムを開発した.そのアルゴリズムを用いて,9 名のユーザーに対して 2 週間の小規模な RCT を初期検証として実施した.今回の検証では十分な効果を示す結果は得られなかったが,複数の行動変容理論を組み合わせる際の適切な組み合わせを調査する必要性や,質問数の削減とパーソナライズの精度のバランスがユーザーの心象に与える影響の示唆など,今後の行動変容支援 AI bot の高度化に向けた重要な知見が得られた. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA1221543X |
| 書誌情報 |
研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
巻 2024-HCI-209,
号 12,
p. 1-8,
発行日 2024-07-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8760 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |