@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00237316,
 author = {小西, 智樹 and 崔, 明根 and 雨坂, 宇宙 and 志築, 文太郎},
 issue = {1},
 month = {Jul},
 note = {本研究においては，ドアノブの握り方から個人認証を行うシステムを実装した．具体的には，アクティブ音響センシングを用いて取得した，ユーザがドアノブを握る際の周波数特性の違いに基づきユーザを推定する．一般に人によって手の大きさや動作は異なるため，ドアノブの握り方の模倣も困難であると考えられる．本システムの性能を検証するために，10 人の実験参加者からドアノブを握る際の周波数特性のデータを収集した．収集したデータを用いて分類モデルを作成した結果，本システムは高い性能においてドアノブを握る実験参加者を推定できることが明らかになった．},
 title = {ドアノブの握り方に基づくアクティブ音響センシングを用いた個人認証システムの検討},
 year = {2024}
}