@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00023723,
 author = {三橋, 純 and 永田, 和敏 and 成田, 誠之助 and Jun, Mitsuhashi and Kazutoshi, Nagata and Seinosuke, Narita},
 issue = {23(1999-ARC-137)},
 month = {Mar},
 note = {PDESの実行効率に影響を与える要素として、仮想時刻同期手法とマッピング手法が挙げられる。本論文では、動的マッピングの手法として遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた動的マッピングを提案する。シミュレーションの進行と平行して、ホストプロセッサではセルプロセッサから送られてきたデータをもとにGAの計算を行う。その結果を定期的にセルプロセッサへと送信し，動的にマップを更新していく。また，仮想時刻同期手法として，同期的手法において他のPEに隣接しているノードと隣接していないノードを区別し，保証時刻を長くとることにより同期回数を軽減する。これら二つのアプローチによりシミュレーションの高速化を目指す。, There are two major elements which influence the execution efficiency of PDES. One is a synchronization method, and the other is a mapping method. This thesis proposes a dynamic mapping using Genetic Algorithm(GA). The host processor calculates maps using the data from cell processors with GA algorithm in parallel with the progress of the simulation. The result is regularly transmitted to cell processors, and the map is updated dynamically. This dynamic processing enables high-speed processing of the simulation.},
 title = {GAによる動的マッピングのPDESへの適用},
 year = {2000}
}