Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2024-07-15 |
タイトル |
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タイトル |
DNNによるRTT予測誤差に基づく乱数生成法の提案と評価 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Random Number Generation based on Prediction Error of Round-Trip Time using DNN and Its Evaluation |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IPSJ-CSEC |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東海大学 |
著者所属 |
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東海大学 |
著者所属 |
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国立研究開発法人情報通信研究機構 |
著者所属 |
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東海大学/国立研究開発法人情報通信研究機構 |
著者所属(英) |
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en |
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Tokai University |
著者所属(英) |
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en |
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Tokai University |
著者所属(英) |
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en |
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NICT |
著者所属(英) |
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en |
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Tokai University / NICT |
著者名 |
日吉, 敬祐
渡部, 颯斗
伊藤, 竜馬
大東, 俊博
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著者名(英) |
Keisuke, Hiyoshi
Hayato, Watanabe
Ryoma, Ito
Toshihiro, Ohigashi
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,デジタルデータの保護がますます重要視される中で,暗号アルゴリズムにおける安全な鍵生成が不可欠となっている.真のランダム性の確保には物理乱数が望ましいが,その導入には新たなハードウェアの必要性や汎用性の課題が存在する.本稿では,この問題に対処するため,クライアント/サーバ間のパケット往復時間 (RTT) をディープニューラルネットワーク (DNN) によって学習させ,その予測誤差を乱数生成に活用する手法を提案する.生成した乱数が物理乱数と同等の性能を有するか確認するため,SP 800-22 による乱数検定にて性能評価を行う.この手法の実装と評価を行い,DNN による新たな乱数生成法の有用性を示す. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11235941 |
書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ(CSEC)
巻 2024-CSEC-106,
号 20,
p. 1-7,
発行日 2024-07-15
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8655 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |