Ethereum上の不正なDeFiトークン対策研究促進のためのデータセット構築

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2024-07-15
• タイトル: Ethereum上の不正なDeFiトークン対策研究促進のためのデータセット構築
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Building a Dataset for Accelerating Researches against Fraudulent DeFi Tokens
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ICSS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報学府
• 著者所属: 横浜国立大学先端科学高等研究院
• 著者所属: 横浜国立大学大学院環境情報研究院／先端科学高等研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences，Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Environment and Information Sciences / Institute of Advanced Sciences, Yokohama National University
• 著者名: 鈴木, 惟央利; インミン, パパ; 吉岡, 克成
• 著者名(英): Iori, Suzuki; Yin, Minn Pa Pa; Katsunari, Yoshioka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Ethereum ブロックチェーンでは仮想通貨である ETH の他に，スマートコントラクトと呼ばれるプログラムによって暗号資産である DeFi (Decentralized Finance) トークンを実装することができる．DeFi トークンは他の仮想通貨と交換できる仕組みにより価値をもち，投資目的で扱われたり，ゲーム内の通貨として扱われたりする. 現在，この DeFi トークンを悪用した詐欺が多発しており，詐欺トークンへの対策はブロックチェーン上の解決すべき問題の 1 つである．そのため，近年ではトークンの安全性を評価するためトークン解析ツールが提供されるようになっている．しかし，ブロックチェーン上のトークンのライフサイクルは早く，338 万ドルを騙し取った Squid Game [1] などの詐欺トークンのプールの情報や Web 上の情報，トークンのメタデータ，安全性の評価値 (安全性スコア) など，過去のデータが記録されていないことが多い．そこで，本研究では，ブロックチェーン上で生成されるトークンを監視し，これらを複数のトークン解析ツールで継続的に検査した結果や，それらのトークンに紐づくメタデータを収集することで，不正トークン検知技術の研究開発の基礎となるデータセットの構築を目指す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In the Ethereum blockchain, in addition to the cryptocurrency ETH, it is possible to implement DeFi (Decentralized Finance) tokens, which are crypto assets, through programs called smart contracts. DeFi tokens have value due to their mechanism of being exchangeable for other cryptocurrencies and are used for investment purposes or as in-game currency. Currently, there is a surge in scams abusing these DeFi tokens, and countermeasures against these fraudulent tokens are one of the problems to be solved on the blockchain. Therefore, in recent years, token analyzers to evaluate the safety of tokens have been emerged. However, the lifecycle of tokens on the blockchain is fast, and often, past data such as pool information for fraudulent tokens like Squid Game [1], which deceived $3.38 million, as well as web information, token metadata, evaluation value (safety score), etc., are not recorded. Therefore, in this study, we aim to build a dataset that will serve as the basis for research and development of fraudulent token detection technology by monitoring tokens generated on the blockchain, continuously inspecting them with multiple token analyzers, and collecting metadata associated with those tokens.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628305
• 書誌情報: 研究報告セキュリティ心理学とトラスト（SPT）; 巻 2024-SPT-56, 号 27, p. 1-8, 発行日 2024-07-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8671
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会