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  1. 全国大会
  2. 86回
  3. コンピュータと人間社会

戦闘ゲーム体験向上のための動的難易度調整向け報酬設計

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237020
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/237020
8075f3a4-eebc-4508-beae-5f05ededc5fd
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z86-1ZL-03.pdf IPSJ-Z86-1ZL-03.pdf (375.1 kB)
Copyright (c) 2024 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2024-03-01
タイトル
タイトル 戦闘ゲーム体験向上のための動的難易度調整向け報酬設計
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 久保田, 和市

× 久保田, 和市

久保田, 和市

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伊藤, 克亘

× 伊藤, 克亘

伊藤, 克亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は、ゲーム戦闘シーンのユーザー体験向上を目標とし、動的難易度調整のための報酬設計を提案する。ゲーム戦闘シーンにおいて楽しさとは、フローという時間を忘れるほど熱中し集中している状態を指し、タスクの難易度とプレイヤーのスキルのバランスが重要となる。そこで、このバランスを保つためにタスクの難易度を動的に調整する。本研究では、動的難易度調整を実現するための報酬設計を行い学習する。使用する環境は VizDoom という First Person Shooter ゲームの研究で用いられるものを使用し、学習には深層強化学習のアルゴリズムである Deep Q-Network を用いて研究する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第86回全国大会講演論文集

巻 2024, 号 1, p. 825-826, 発行日 2024-03-01
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 09:01:47.731809
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